Искусственный интеллект научили предсказывать банкротства

Высшая школа бизнеса предложила новый способ определения потенциального банкротства компаний – с помощью машинного обучения. Вероятность правоты искусственного интеллекта оценивается как высокая.

Сотрудники ВШЭ считают, что алгоритм будет полезен для инвесторов, поскольку существует риск вложений в рискованные предприятия. ИИ делит компании на два типа: стабильно существующие и потенциальные банкроты. Искусственный интеллект также указывает, в течение какого времени может произойти крах.

Нейросеть отличается от своих предшественников более глубоким анализом компании.

Ранее были и другие алгоритмы, определяющие банкротства, однако они не так детально разбирались в ситуации. Новый искусственный интеллект использует исторические данные об успешных и несостоятельных организациях, а также обращает внимание на результативность и условия, в которых компания начала развиваться. Нейросеть высчитывает закономерности – когда компании работали успешно, а когда банкротились.

Отмечено, что несостоятельными оказываются 5-10% организаций, а потому машина не всегда понимает, что стало причиной банкротства. Поэтому специалисты создали другой метод – он более детально разбирает дисбаланс в исходной информации.

Авторы ИИ уверены, что продолжение работы компании или ее банкротство сильно зависят от исходных данных.

Нейросеть обучает отдельные алгоритмы классификации. Далее выбираются наиболее эффективные и комбинируются, чтобы достичь лучшего результата. В основном ИИ изучает финансовые показатели организаций – авторы идеи считают, что предсказания будут верны и в условиях пандемии.